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304 North Cardinal St.
Dorchester Center, MA 02124
Work Hours
Monday to Friday: 7AM - 7PM
Weekend: 10AM - 5PM
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BERUNIY entwickelt und validiert intelligente Systeme an der Schnittstelle von Artificial Intelligence, Engineering und angewandter Forschung.
Unsere Schwerpunkte liegen in AI-unterstützter Architektur, Agentic-AI-Anwendungen, Systems Engineering, Computer Vision, Prototyping, Testing und praxisnaher Weiterbildung.
Technologische Innovation entsteht selten innerhalb einer einzelnen Disziplin. Sie erfordert die Verbindung von künstlicher Intelligenz, Software, Systemarchitektur, Sensorik und physischem Engineering.
BERUNIY unterstützt Unternehmen und Forschungspartner dabei, innovative Ideen strukturiert zu bewerten und in funktionierende Demonstratoren und Prototypen zu überführen. Wir entwickeln Anforderungen und Architekturen, integrieren Komponenten und überprüfen zentrale Annahmen durch nachvollziehbare Tests.
Parallel vermitteln wir unser Wissen in praxisnahen Trainings und Workshops zu AI, Agentic AI, Systems Engineering, Architektur, Computer Vision und Innovationsentwicklung.
Wir schließen die Lücke zwischen Forschung, Konzept und praktischer Umsetzung.
Entwicklung und Bewertung von Lösungsarchitekturen für AI-, Daten-, Software- und Engineering-Systeme.
Schnelle Umsetzung zentraler Funktionen in Proofs of Concept, technische Demonstratoren und anwendungsnahe Prototypen.
Strukturierte Tests, Versuchsaufbauten und technische Bewertungen zur Überprüfung von Machbarkeit und Leistungsfähigkeit.
Praxisnahe Workshops und Trainings in unseren technologischen und methodischen Kompetenzfeldern.
Wir verbinden Architektur, Engineering, AI, Prototyping und Weiterbildung in einem integrierten Leistungsansatz.
Wir entwickeln und bewerten moderne Lösungsarchitekturen für AI-, Daten-, Software- und technische Systeme. Dabei betrachten wir Anforderungen, Schnittstellen, Integration, Sicherheit, Skalierbarkeit und Betrieb als zusammenhängendes System.
Wir konzipieren und prototypisieren intelligente Assistenz-, Analyse- und Agentensysteme. Der Fokus liegt auf klaren Anwendungsfällen, geeigneten Architekturen und überprüfbaren Ergebnissen.
Wir übersetzen Anwendungsfälle in Anforderungen, Systemarchitekturen und integrierte technische Lösungen. Dabei verbinden wir Software, Sensorik, Elektronik und physische Komponenten.
Wir entwickeln Demonstratoren und Prototypen, integrieren zentrale Komponenten und überprüfen technische Annahmen unter nachvollziehbaren und anwendungsnahen Bedingungen.
Wir vermitteln praxisnahes Wissen in unseren Kernkompetenzen. Die Inhalte verbinden methodische Grundlagen mit konkreten Anwendungsfällen, Übungen und Umsetzungserfahrung.
Unsere Entwicklungsfelder zeigen, wie wir AI, Computer Vision und Engineering in anwendungsnahe Konzepte und Prototypen überführen.
Prototypische Assistenz- und Agentensysteme für strukturierte Informationsverarbeitung, Workflows und Entscheidungsunterstützung.
Konzeptentwicklung, Sensorintegration und Prototyping für Aufklärung, Lagebilder, Transport und Einsatzunterstützung.
Kamerabasierte Prototypen zur Erkennung, Klassifikation und Nachverfolgung von Drohnen und anderen relevanten Objekten.
Engineering-Konzepte und Demonstratoren für Lageerfassung, Materialtransport und technische Einsatzunterstützung.
Anwendungsfall, Anforderungen, Stakeholder und Randbedingungen analysieren.
Systemgrenzen, Komponenten, Datenflüsse und Schnittstellen strukturieren.
Die zentralen Funktionen in einem fokussierten Demonstrator umsetzen.
Annahmen mit Testkriterien, Versuchsaufbauten und Messdaten überprüfen.
Ergebnisse bewerten und die nächste Entwicklungsstufe fundiert vorbereiten.
Die dargestellten Felder beschreiben laufende Schwerpunkte in Entwicklung, Prototyping, Testing und Training.
Wir verbinden Artificial Intelligence, Software, Engineering, Sensorik und angewandte Forschung in einem gemeinsamen Ansatz.
Wir machen zentrale Funktionen früh sichtbar und testbar, bevor umfangreich in die nächste Entwicklungsstufe investiert wird.
Wir überprüfen Annahmen anhand klarer Kriterien, bewerten Ergebnisse und verbessern Lösungen in nachvollziehbaren Iterationen.
Unsere Trainings übertragen technisches und methodisches Wissen auf konkrete Anwendungsfälle und stärken interne Kompetenzen.
Gemeinsam definieren wir den kleinsten sinnvollen Demonstrator, entwickeln die zentralen Funktionen und schaffen durch Tests eine belastbare Grundlage für die nächste Entwicklungsstufe.